برای آموزش بهتر هوش مصنوعی دانشمندان در حال مطالعه خود را عجیب و غریب توییتهایی

Woooof

یکی از بزرگترین چالش برای زبان-پردازش هوش مصنوعی است که بدانند معنای اساسی از زبان عامیانه colloquialisms و عمدی غلط املائی.

به منظور کمک به کسانی که بیچاره ماشین آلات یک تیم از ریاضیدانان از دانشگاه ورمونت شروع به تجزیه و تحلیل چگونه افراد جوان عمدا کشش کلمات هنگامی که آنها نوع. برای مثال آنها به مقدار معنایی تفاوت میان کشیده کلماتی مانند “هاهاها” و “haaahaha” امیدوار است که در آینده هوش مصنوعی الگوریتم ها می توانند یاد بگیرند به درک ما را در راه های غیر رسمی ما در واقع برقراری ارتباط آنلاین.

معنی پنهان

در تحقیقات خود منتشر یکشنبه در مجله PLOS Oneتیم مورد تجزیه و تحلیل به اصطلاح “کشش کلمات” که به نظر می رسد در 100 میلیارد توییت های ارسال شده در طول هشت سال گذشته. آنها سپس آمد تا با دو اندازه گیری: تعادل و کشش. برای مثال “lololol” بالا تعادل ارزش در حالی که “nooooo” نیست چرا که تنها یک حرف تکرار شده است.

که می تواند کمک الگوریتم — و مورخان آینده — درک است که “شخص” اشاره به یک فرد در حالی که “duuuude” مترادف است با “اوه.”

به روز رسانی واژگان

در نهایت این محققان استدلال می کنند که ما نامه ها را منعکس نمی کند راه مردم در واقع برقراری ارتباط و درک کشیده کلمات رایج در رسانه های اجتماعی می تواند پر کردن یک دانش مهم شکاف.

“ما قادر به جامع جمع آوری و شمارش کشیده کلماتی مانند “gooooooaaaalll’ و ‘hahahaha’,”, محققان گفت: در آزادی مطبوعات “و نقشه آنها را در سراسر این دو بعد از کلی stretchiness و تعادل کشش در حالی که در حال توسعه ابزارهای جدید است که همچنین کمک های خود را ادامه داد و زبانی مطالعه و در مناطق دیگر مانند پردازش زبان افزایش واژهنامهها بهبود موتورهای جستجو تجزیه و تحلیل ساخت و ساز از توالی و بیشتر است.”

ادامه مطلب: بررسی استفاده از ‘ساخته’ کلمات در رسانه های اجتماعی [PLOS]

بیشتر در پردازش زبان: A Facebook AI به طور غیر منتظره خود را ایجاد خود را منحصر به فرد زبان

tinyurlis.gdclck.ruulvis.net